NHỮNG ỨNG DỤNG CỦA CÔNG NGHỆ CAMERA AI
TÍNH NĂNG ĐẶC TRƯNG CỦA CAMERA AI:
Các công nghệ trong camera AI
- Ứng dụng công nghệ Camera AI là một xu hướng phổ biến và rộng rãi, nhà nước và chính phủ cũng đã có đề án sử dụng công nghệ Camera AI để ứng dụng vào quản lý và ứng dụng đời sống, giải pháp Camera AI đã được rất nhiều hãng camera trên thế giới nghiên cứu và phát triển trong một thời gian khá dài như hãng Camera Panasonic, Camera Axit, Camera Bosch, Camera Hanwha…. Kết quả nghin cứu đã đưa ra các ứng dụng như Sau :
Giải pháp nhận hình ảnh và tiền xử lý
- Các dữ liệu (Data Base) sẽ được lấy từ các nguồn dữ liệu nào đó bao gồm hình ảnh, video, livestream, hệ thống camera AI (Nguồn dữ liệu gốc từ dữ liệu dân cư quốc gia)
- Nguồn dữ liệu (Nguồn dữ liệu gốc) này có thể trải qua các bước tiền xử lý (Tùy theo từng hãng sản xuất Camera AI có thuật toán riêng) nhằm tăng chất lượng hình ảnh để giúp việc phát hiện các hành vi trở nên tốt hơn và hiệu quả cao.
Camera AI trích xuất các dữ liệu:
- Bước này rất quan trọng, đặc biệt với các phương pháp truyền thống, các đặc trưng về hành vi được tính toán dựa trên các thuật toán có sẵn, kết quả thường là một vector đặc trưng làm đầu vào cho bước sau.
Bước phân tích & nhận diện các hành vi:
- Dựa trên dữ liệu phân tích được và so sánh với nguồn dữ liệu (Nguồn dữ liệu gốc từ dữ liệu dân cư quốc gia) được lấy từ máy chủ ta đưa vào mô hình mà thiết bị đã nhận diện từ đó đưa ra so sánh, phân tích và nhận diện xem phù hợp và có thể đưa ra cảnh báo cho cho chúng ta biết được nếu có hành vi bất thường (Những cảnh báo này tùy các vào ứng dụng cảnh báo mà trong hệ thống chúng ta cài đặt).
Công nghệ nhận diện & xác thực khuôn mặt:
- Công nghệ nhận diện khuôn mặt hoạt động bằng cách ghi nhận hình ảnh 2 chiều hoặc 3 chiều của đối tượng trên camera AI. Những dữ liệu hình ảnh này sẽ được lưu trữ trên máy chủ làm cơ sở để từ đó tiến hành phân tích và so sánh với thông tin (Thông tin hình ảnh gốc ban đầu được lấy mẫu từ các nguồn khác nhau).
- Công nghệ sử dụng phân tích thuật toán và sinh trắc học (Mống mắt) liên quan đến hình ảnh. Nhờ sử dụng trí tuệ nhân tạo ( Camera AI) và công nghệ AI Agent tự học, hệ thống nhận dạng khuôn mặt có thể hoạt động với với độ chính xác lên đến 99,5% và có thể nhận diện được 1.000.000 khuân mặt trong 3 giây.
Công nghệ nhận diện khuôn mặt bằng Camera AI gồm những bước như sau:
- Camera AI lưu trữ dữ liệu hình ảnh khuôn mặt từ Camera AI ghi hình trực tiếp (có thể là ảnh chụp tĩnh hoặc video Live).
- Phần mềm nhận dạng khuôn mặt tiến hành đọc và phân tích hình dạng khuôn mặt của đối tượng được Camera AI ghi lại.
- Điểm đặc trưng dùng để nhận diện trên khuôn mặt của đối tượng được đưa vào các thuật toán để phân tích và so sánh với cơ sở dữ liệu gốc đã có các khuôn mặt có sẵn từ trước hoặc (Nguồn dữ liệu gốc từ dữ liệu dân cư quốc gia)
- Sau khi phân tích và so sánh hệ thống sẽ đưa ra kết quả là khuôn mặt của đối tượng được Camera AI đang thu hình trực tiếp so với dữ liệu khuôn mặt có sẵn trong cơ sở dữ liệu gốc của hệ thống nhận dạng khuôn mặt xem có đúng hay không?
Công nghệ chống giả mạo khuôn mặt:
- Điều gì sẽ xảy ra nếu như có người sử dụng những thủ thuật gian lận như sử dụng những hình ảnh, video giả mạo, mặt nạ 3D, trang điểm,… để có thể qua mắt được công nghệ nhận diện khuôn mặt ?
- Chính vì điều này, công nghệ chống giả mạo khuôn mặt (FAS) đòng vai trò quan trọng trong việc bảo mật và đảm bảo an toàn thông tin không bị sai lệch, thường đi liền với cộng nghệ xác thực khuôn mặt. Với thuật toán phát hiện thông minh, công nghệ chống giải mạo khuôn mặt đã giúp cho người sử dụng camera AI có thể an tâm hơn về kết quả giám sát, đảm bảo các sự kiện phát hiện ra một cách chuẩn xác đến 99%.
